Deformable Convolution 정리

deep learning 관련 글 목차

• 논문1 : https://arxiv.org/abs/1703.06211
• 논문2 : https://arxiv.org/abs/1811.11168
• 논문 발표 영상 : https://youtu.be/HRLMSrxw2To
• 참조 : https://medium.com/@phelixlau/notes-on-deformable-convolutional-networks-baaabbc11cf3
• 참조 : https://github.com/developer0hye/PyTorch-Deformable-Convolution-v2

• 참조 : https://youtu.be/RRwaz0fBQ0Y

• 이번 글에서는 deformable convolution에 대하여 다루어 보도록 하겠습니다. deformable convolution은 receptive field가 직사각형 형태로 졍형화 되어 있는 기본적인 convolution 연산에 비해 좀 더 자유도를 가지는 형태의 receptive field를 가지는 convolution 연산입니다.
• 현재 기준으로는 deformable convolution은 torch.nn에 구현되어 있지 않고

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