Schur Complement (슈어 보상행렬)

선형대수학 글 목차 참조 : http://ranking.uos.ac.kr/blog_page/post_src/schur-comp.pdf 참조 : https://gaussian37.github.io/math-la-positive_definite_matrix/ 참조 : https://gaussian37.github.io/math-la-block_matrix_multiplication/ 이번 글에서는 행렬...

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Similar Matrix (닮은 행렬)

선형대수학 글 목차 이번 글에서는 닮은 행렬에 대하여 간단하게 살펴보도록 하겠습니다. 닮은 행렬 끼리는 rank,...

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행렬의 랭크 (rank)

선형대수학 글 목차 이번 글에서는 선형 대수학에서 중요한 개념 중 하나인 rank 또는 행렬의 계수로...

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A 2020 Vision of Linear Algebra, Gilbert Strang

선형대수학 글 목차 출처 : https://ocw.mit.edu/courses/res-18-010-a-2020-vision-of-linear-algebra-spring-2020/ 이번 글의 내용은 Linear Algebra 강의로 유명한 Gilbert Strang...

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sparse matrix (희소 행렬)와 CSR(Compressed Sparse Row)

선형대수학 글 목차 참조 : https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix#:~:text=The%20compressed%20sparse%20row%20(CSR,row%20indices%2C%20hence%20the%20name. 이번 글에서는 sparse matrix의 개념에 대하여 알아보도록 하겠습니다. sparse...

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Skew Symmetric Matrix

선형대수학 글 목차 이번 글에서는 행렬의 형태 중 하나인 Skew Symmetric Matrix에 대하여 알아보도록 하겠습니다....

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행공간, 열공간, 영공간과 계수

선형대수학 글 목차 이번 글에서는 행공간 (row space), 열공간 (column space), 영공간 (null space)에 대하여...

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기저와 차원

선형대수학 글 목차 이번 글에서는 기저(basis)와 차원(dimension)에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 제 블로그의 선형대수학 이전 글들을...

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행렬식과 행렬식의 성질

선형대수학 글 목차 먼저 행렬식의 대표적인 성질에 대하여 간략하게 정리하도록 하겠습니다. 아래 성질은 행렬식 계산에...

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Companion Matrix

선형대수학 글 목차 이번 글에서는 companion matrix에 대하여 간단하게 살펴보도록 하겠습니다. companion matrix는 일계수 다항식...

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블록 행렬 곱 (block matrix multiplication)

선형대수학 글 목차 참조 : https://ximera.osu.edu/la/LinearAlgebra/MAT-M-0023/main 참조 : https://math.stackexchange.com/questions/787909/block-matrix-multiplication 이번 글에서는 행렬 곱을 효율적으로 하기...

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회전 변환 행렬 (2D, 3D)

선형대수학 글 목차 참조 : https://en.wikipedia.org/wiki/Rotation_matrix 참조 : https://ko.wikipedia.org/wiki/회전변환행렬 이번 글에서는 2D와 3D 상태에서의 좌표의...

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2 x 2 행렬의 고유값과 고유벡터 공식

출처 : http://www.math.harvard.edu/archive/21b_fall_04/exhibits/2dmatrices/index.html 이번 글에서는 2 x 2 행렬에서만 사용할 수 있는 간단한 공식 방식의...

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Numpy를 이용한 행렬 다루기 3탄

이번 글에서는 Numpy를 이용할 때 가장 기본이 되는 기본중의 기본 연산에 대하여 한번 정리해 보려고...

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Numpy를 이용한 행렬 다루기 2탄

이번 글에서는 Numpy를 이용할 때 가장 기본이 되는 기본중의 기본 연산에 대하여 한번 정리해 보려고...

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Numpy를 이용한 행렬 다루기 1탄

이번 글에서는 Numpy를 이용할 때 가장 기본이 되는 기본중의 기본 연산에 대하여 한번 정리해 보려고...

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행렬의 영공간

출처 : 칸 아카데미 선형대수학, 강의 선형대수학 전체 글 목록 이번 글에서는 행렬의 영공간에 대하여...

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행렬 벡터의 곱

출처 : 칸 아카데미 선형대수학, 강의 선형대수학 전체 글 목록 이번 글에서는 행렬과 벡터를 곱하는...

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행렬을 이용하여 선형계 풀기

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 선형대수학 전체 글 목록 이번 글에서는 식의 갯수와 방정식의...

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평면 사이의 거리

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 선형대수학 전체 글 목록 먼저 3개의 점을 이용하여 2개의...

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점과 평면 사이의 거리

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 선형대수학 전체 글 목록 앞의 강의 평면 방정식의 법선...

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평면 방정식의 법선 벡터

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 선형대수학 전체 글 목록 이번 글에서는 평면방정식의 법선벡터에 대하여...

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벡터 삼중적의 확장

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 선형대수학 전체 글 목록 이번 글에서는 벡터 삼중적의 확장에...

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외적과 값의 사인값 사이의 관계

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 선형대수학 전체 글 목록 이번 글에서는 내적(dot product)와 외적(cross...

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외적과 값의 사인값 사이의 관계

선형대수학 전체 글 목록 출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 이번 글에서는 외적(cross product)와 sin...

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벡터의 외적이란?

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 선형대수학 전체 글 목록 이번 글에서는 벡터의 외적 즉,...

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벡터 사이의 각 정의하기

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 선형대수학 전체 글 목록 이번 글에서는 벡터 사이의 각을...

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벡터의 삼각부등식

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 선형대수학 전체 글 목록 이번 글에서는 앞에 글에서 배운...

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코시 슈바르츠 부등식의 증명

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 선형대수학 전체 글 목록 이번 글에서는 Cauchy-Schwarz inequality(코시 슈바르츠...

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벡터 내적의 성질 증명

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 선형대수학 전체 글 목록 이번 글에서 배울 내용은 벡터...

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부분공간의 기저 (Basis of Subspace)

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 선형대수학 전체 글 목록 이번 글에서는 subspace(부분공간)의 basis(기저)에 대하여...

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선형 부분공간

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) 이번 시간에는 선형 부분공간(linear subspace)에 대하여 알아보도록 하겠습니다. \(\mathbb{R}^{n}\)...

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벡터 예제

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) Video 지난 글에서 \(R_^{n}\) , 벡터, 덧셈, 스칼라곱 등을...

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벡터와 스칼라의 곱셈

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) Video (2,1)인 벡터 a가 있습니다. 여기에 한번 그려볼까요? (2,1)을...

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대수와 그래프를 이용한 벡터의 덧셈

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) Video 벡터 a와 벡터 b 2차원 벡터 두 개가...

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실좌표공간

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) Video 고등학교 수학을 공부할 때 다음과 같이 R 왼쪽에...

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LU 분해와 Cholesky (촐레스키) 분해

선형대수학 관련 글 목차 이번 글에서는 선형대수학에서 많이 사용되는 LU 분해와 LU 분해의 특수 형태인...

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선형대수학을 위한 벡터란 ?

출처 : 칸 아카데미 선형대수학 (https://ko.khanacademy.org/math/linear-algebra/vectors-and-spaces) Video 벡터는 크기와 방향을 동시에 나타냅니다. 예를 들어벡터가 되는...

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Least Squares (최소 제곱법/자승법)

이번 글에서는 Least Squares에 대하여 간략하게 알아보도록 하겠습니다. Least Squares는 \(Ax = b\) 의 행렬식에서...

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특이값 분해(SVD)

선형대수학 관련 글 목차 참조 : https://darkpgmr.tistory.com/106 참조 : https://angeloyeo.github.io/2019/08/01/SVD.html 참조 : https://dowhati1.tistory.com/7 참조 :...

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고유값과 고유벡터

참조 : https://darkpgmr.tistory.com/ 이번 글에서는 선형대수학에서 가장 핵심이 되는 고유값(eigenvalue)과 고유벡터(eigenvector)에 대하여 다루어 보도록 하겠습니다....

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선형대수학 글 목차

C언어로 선형대수학 함수 구현 선형 대수학 관련 주요 내용 정리 A 2020 Vision of Linear...

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