Q1) likelihood 란 무엇인가
2018, Nov 10
likelihood는 어떤 모델에서 해당 데이터(관측값)이 나올 확률을 말한다.
확률을 이용한 대표적인 classification 문제를 푸는 방법 중 하나로 MLE(Maximum Likelihood Estimation)이 있다.
즉, likelihood가 최대가 되도록하는 parameter를 찾도록 하는 방법인데 여기서 likelihood를 최대화 한다는 의미는
어떤 데이터(관측값)이 가장 많이 나올 확률이 되도록 parameter를 수정한다는 의미이다.
Reference :
- https://gaussian37.github.io/machine-learning-etc-mle/
- http://darkpgmr.tistory.com/62