Huber Loss와 Berhu (Reverse Huber) Loss (A robust hybrid of lasso and ridge regression)

deep learning 관련 글 목차

• 참조 : https://artowen.su.domains/reports/hhu.pdf
• 참조 : https://arxiv.org/pdf/1606.00373.pdf
• 참조 : https://velog.io/@gjtang/Huber-Loss%EB%9E%80
• 참조 : https://github.com/abduallahmohamed/reversehuberloss/blob/master/rhuloss.py
• 참조 : https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.HuberLoss.html

• 이번 글에서는 L1 Loss와 L2 Loss의 단점을 개선하고자 두 Loss를 조합하여 사용하는 Huber Loss와 Berhu (Reverse Huber) Loss를 다루어 보도록 하겠습니다.

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