PRML 관련 글 목차

PRML(Pattern Recognition and Machine Learning)책 스터디한 내용의 목차 입니다.

• 1. 소개
  • 1.1 다항식 곡선 피팅 예시
  • 1.2 확률론
  • 1.3 모델 선택
  • 1.4 차원의 저주
  • 1.5 결정 이론
  • 1.6 정보 이론
  • 1장 연습 문제
• 2. 확률 분포
  • 2.1 이산확률 변수
  • 2.2 다항 변수
  • 2.3 가우시안 분포
  • 2.4 지수족
  • 2.5 비매개변수적 방법
  • 2.6 연습 문제