15. Efficient Methods and Hardware for Deep Learning

CS231n 강의 목록 목차 Summary Summary Introduction 딥러닝이 발전함에 따라 모델 사이즈와 연산량이 해마다 커지는...

14. Deep Reinforcement Learning

13. Generative Models

12. Visualizing and Understanding

11. Detection and Segmentation

이 때까지의 수업에서는 주로 Image Classification 문제를 다루었습니다. 입력 이미지가 들어오면 Deep ConvNet을 통과하고 네트워크를...

10. Recurrent Neural Network

9. CNN Architectures

8. Deep Learning Software

7. Training Neural Networks 2

6. Training Neural Networks 1