ML(Maximum Likelihood)와 MAP(maximum a posterior)
머신 러닝 관련 글 목록 참조 : 패턴인식(오일석) 이번 글에서는 MLE(Maximum Likelihood Estimation)와 MAP(maximum a...
2019, Feb 16 — 5 minute read머신 러닝 관련 글 목록 참조 : 패턴인식(오일석) 이번 글에서는 MLE(Maximum Likelihood Estimation)와 MAP(maximum a...
2019, Feb 16 — 5 minute read밀도 추정(density estimation) : 관찰 집합 \(x_{1}, x_{2}, ... , x_{N}\)이 주어졌을 때, 확률 변수...
2019, Feb 14 — 3 minute readdeep learning 관련 글 목차 참조 : https://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/ 목차 Checkboard pattern 이란 Transposed Convolution과 Overlap...
2019, Feb 13 — 3 minute readdeep learning 관련 글 목차 참조 : https://medium.com/activating-robotic-minds/up-sampling-with-transposed-convolution-9ae4f2df52d0 목차 Upsampling의 필요성 Transposed Convolution의 사용 이유...
2019, Feb 12 — 5 minute read종종 binary classification을 해야 하는 데, class 한개의 데이터만 있고 나머지 데이터는 없는 경우가 있습니다....
2019, Feb 11 — 5 minute read참조 : https://www.datacamp.com/community/tutorials/introduction-t-sne 참조 : https://www.youtube.com/watch?v=zpJwm7f7EXs&t=58s 참조 : https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=yunjh7024&logNo=220832689977&proxyReferer=http:%2F%2Fm.blog.naver.com%2F 참조 : http://www.ktword.co.kr/abbr_view.php?m_temp1=1134 참조 : https://youtu.be/zCYKD3YfcSM...
2019, Feb 09 — 9 minute readreview 관련 글 목차 책 읽어드립니다.는 매번 기술 책만 보는 나에게 상당히 도움이 많이 되는...
2019, Feb 09 — 4 minute read이 글에서는 리눅스의 vim관련 경험이나 기능등을 한 곳에 정리하기 위해 만든 글입니다. 목차 .vimrc 세팅값...
2019, Feb 09 — 4 minute read