Karhunen-Loeve Transform (KLT, Hottelling Transform) 알아보기

vision 관련 글 목차 참조 : https://www.commsp.ee.ic.ac.uk/~tania/teaching/DIP%202014/Image%20Transforms.pdf 참조 : 영상신호처리 강의 (연세대학교, 최윤식 교수님) 이번...

이미지 압축 알아보기

선형 시불변 시스템 (Linear Time-Invariant System)

Signal and System 목차 참조 : Signals and Systems 2nd Edition (Alan Oppenheim) 목차 이산시간...

Fourier transform (푸리에 변환)

참조 : Introduction to Computer Vision 참조 : https://youtu.be/TB1A2-Db67s 참조 : https://www.youtube.com/watch?v=spUNpyF58BY 참조 : https://www.youtube.com/playlist?list=PL5yujGYFVt0DhDXdKkFeou8zSV-KjOlAG...

영상의 edge detection (Sobel, Canny Edge) 원리와 사용법

Vision 관련 글 목차 이번 글에서는 컴퓨터 비전에서 중요한 특징 추출의 방법을 edge detection에 대한...

DenseCRF, Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials

Segmentation 관련 글 목차 논문 : https://arxiv.org/abs/1210.5644?context=cs 참조 : http://cnyah.com/2017/08/26/from-naive-bayes-to-linear-chain-CRF/ 참조 : https://towardsdatascience.com/implementing-a-linear-chain-conditional-random-field-crf-in-pytorch-16b0b9c4b4ea 참조 :...

Huber Loss와 Berhu (Reverse Huber) Loss (A robust hybrid of lasso and ridge regression)

deep learning 관련 글 목차 참조 : https://artowen.su.domains/reports/hhu.pdf 참조 : https://github.com/abduallahmohamed/reversehuberloss/blob/master/rhuloss.py 이번 글에서는 L1 Loss와...

특징 추출 (Feature Extraction)

참조 : 패턴 인식 (오일석) 이번 글에서는 머신 러닝에서 자주 언급되는 용어인 특징 추출 (Feature...

신호와 시스템 (Signal and System)

Signal and System 목차 참조 : Signals and Systems 2nd Edition (Alan Oppenheim) 목차 신호와...

Direct Linear Transformation

참조 : http://www.cs.cmu.edu/~16385/s17/Slides/10.2_2D_Alignment__DLT.pdf 참조 : https://gaussian37.github.io/vision-concept-image_transformation/ 사전 지식 : 특이값 분해 (Singular Value Decomposition) 이번...